信息化

一文浅析信息化、数字化、数智化

更新时间：2025-10-29

信息化是数字化转型的基础入门。它的核心是用技术代替手工，把纸质的记录和线下的工作流程搬到线上，电子工具取代纸质台账，实现业务的数据化。

20 世纪 60 年代，日本学者梅棹忠夫提出了“信息化”的概念。它的最初定义为“通讯现代化、计算机化和行为合理化的总称”。放到具体的实践场景里，简单来说，就是过去一个个手写账本、口头汇报，现在用电脑存数据、发通知。比如ERP系统整合采购数据，纸质请假单改为OA系统等等。

从本质上看，信息化是一种管理手段。在这个阶段，技术基础还很简单，一台电脑加上内网就能实现，使用的基础软件也大多局限在Office、OA等常见的系统，高级一点的会使用ERP、CRM等系统，或者配备服务器。企业的核心仍旧是业务流程，各类信息系统是工具，而工作产生的数据更像是“副产品”。

举一个例子，一家超市，销售部门的员工通过系统录入了订单明细，这份订单明细本质上只是对已有业务的电子化记录。此时，数据只是被动记录的工具，很少被深入分析，也远远说不上是业务的核心要素。

不过，可千万不要小看这个“起手式”。它的真正价值在于帮企业打破初步的信息孤岛——虽然没有完全破冰，但已经实现了单业务线的线上化。哪怕只是查看一下商品库存、审核一个请假单，速度都比原来快，企业的运转也自然更加流畅。

企业完成了基础的信息化建设之后，新的问题就随之而来：各系统里的数据各自独立、无法互通，本来初见雏形的信息孤岛现在真正形成了。这时候，就要进入数字化的阶段，让数据从“副产品”变成核心资产。

数字化是信息化的“进阶版”，核心是用数据来驱动业务，实现数据的业务化和资产化。简单来说，就是不仅要“存数据”，还要“用数据”。这一阶段，会在信息化使用的基础系统的基础上进行系统升级，并且开始应用传感器、GPS设备等IoT设备，以及各类数据分析工具，比如Tableau、数据仓库等。

数字化的关键有两个：

一是打破数据孤岛，将各个系统的数据连接起来，把分散的数据串成链路；

二是用数据驱动决策，在数据的基础上数字建模和多维度分析，优化企业的运作逻辑。

举一个例子，还是那家超市。在过去，某类产品销量不佳，营销部门整理不了数据，找不到原因，销售人员磨破嘴皮子，最后只能头铁降价抛售，或是直接粗暴地砍掉业务线。

但实现数字化之后，营销部门通过分析用户的购买行为，调整了促销模式，精准地命中了主要受众群体的需求，产品销量激增。而在整个超市的数据链上，销售数据与库存数据是联动的，采购部门能及时调整进货量，避免缺货。

要实现这样的丝滑运转，只靠技术是远远不够的。更重要的，是思维模式的转变，技术部门和业务部门深度协作，共同搭建更加贴合业务需求的数字化系统。

数智化是转型的高级形态，本质是“数据+智能”，在数字化的基础上叠加人工智能，让系统具备自主分析、预测、优化的能力。

如果说信息化是记录业务，数字化是优化业务，那么数智化就是“重构业务”。在数智化阶段，企业采用的技术也已经走向各类人工智能、云服务器、大数据平台等，并已经开始具备智能算法。

数智化的核心能力体现在两个方面：

一方面是系统自主优化，数据已经成为智能决策的“燃料”，实现“状态感知-实时分析-科学决策-精准执行”的闭环；

另一方面是模拟人工智能，借助数字化手段把人的智慧融入系统，实现从“人工”到“智能”的跨越。

在这方面的常见例子是电商平台的智能客服，可以通过AI来识别客户需求，并自动匹配解决方案。而反过来，平台可以用学习了优秀客服沟通逻辑的AI来辅助培训新人，帮助新人客服快速上手。

数智化的本质还是业务创新，它不仅能优化现有的价值链，还能催生新的产品和服务，比如在汽车上配备智能驾驶、语音控制的全屋智能电器等，优化客户体验和业务模式，甚至重塑了行业生态。

要注意的是，信息化、数字化、数智化虽然是不断深化的过程，但并不是非此即彼的单纯递进。数智化需要数字化的分析能力，而两者都离不开信息化阶段的数据积累。

除了这样的基础依赖关系，它们的发展可以也说是你中有我、我中有你：即使是大企业，在推动数智化的过程中，可能也需要补齐信息化阶段的短板。

另一方面，数字化本身是按需取用的，不是所有的数字化转型都要严格遵循这样的过程。中小微企业不必执念数智化，按部就班从信息化走到数字化就已经够用；而对于数据底蕴深厚的大企业，直接突破到数智化也并无不可。